"تحليل البيانات الاجتماعية: أدوات ومناهج لتحليل البيانات واستنتاج النتائج في الدراسات

[راضي محمد]

يُعدّ تحليل البيانات الاجتماعية عملية أساسية لضمان جودة وموثوقية النتائج التي يتم الحصول عليها في الدراسات الاجتماعية.


أدوات تحليل البيانات الاجتماعية:


برامج الإحصاء:
مثل SPSS و SAS و R.
تُستخدم لتحليل البيانات الكمية.
برامج تحليل النصوص:
مثل MAXQDA و NVivo.
تُستخدم لتحليل البيانات النوعية.
برامج تحليل البيانات النوعية:
مثل Atlas.ti و QDA Miner.
تُستخدم لتحليل البيانات النوعية.
مناهج تحليل البيانات الاجتماعية:


التحليل الكمي:
استخدام الأدوات الإحصائية لتحليل البيانات الكمية.
اختبار الفرضيات واستنتاج النتائج.
التحليل النوعي:
تحليل البيانات النوعية بشكل عميق.
فهم المشاعر والسلوكيات المعقدة.
التحليل المختلط:
استخدام كل من التحليل الكمي والنوعي في نفس البحث.
الحصول على فهم شامل للموضوع المدروس.
خطوات تحليل البيانات الاجتماعية:


تنظيف البيانات:
إزالة الأخطاء والبيانات غير المكتملة.
تحويل البيانات إلى صيغة مناسبة للتحليل.
تحليل البيانات:
اختيار الأدوات والأساليب المناسبة لتحليل البيانات.
تحليل البيانات بشكل دقيق وموضوعي.
تفسير النتائج:
فهم معنى النتائج وتأثيرها على الموضوع المدروس.
ربط النتائج بالدراسات السابقة.
كتابة تقرير التحليل:
توثيق جميع مراحل تحليل البيانات ونتائجه.
كتابة تقرير التحليل بشكل واضح وموجز.
ملاحظة:


يُمكن استخدام أكثر من أداة ومنهج لتحليل البيانات في نفس البحث.

المصدر:بحوث منهج الدراسات الاجتماعية (You can see links before reply 9%8A%D8%A9/c1000913168)